基于CBERS影像的土地覆盖动态监测方法研究
准确地从遥感影像通过分类方法获取土地覆盖信息是一项基础性的重要课题。在建立土地覆盖分类体系的基础上,对株洲市1999年、2003年和2007年3个时相CBERS星CCD数据进行监督分类,提取土地覆盖信息,并分析其动态变化过程.结果表明:在我国中部丘陵地区,利用多时相CBERS星CCD数据开展土地覆盖变化遥感动态监测取得了较理想的效果;1999年至2007年间,株洲市林地、水体和城镇居民点面积所占比重逐渐提高,林地和城镇居民点面积增幅较大,增速呈放缓趋势,从而造成农用地和其它土地面积减少,这可为株洲市合理利用土地资源和地区可持续发展提供一定的科学依据.
土地覆盖 动态监测 遥感影像 分类方法 土地资源利用
周翔 林辉 薛晓坡
中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心,湖南,长沙,410004
国内会议
长沙
中文
80-84
2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）