利用Contourlet域纹理特征在高分辨率遥感影像上提取林地边界
遥感影像森林分类识别，是国家森林资源调查的重要技术支持。从遥感影像上准确地识别森林边界对于森林资源调查、林业规划等图件编制实现自动化和计算机化具有重要意义。本文将基于面向对象的思想，应用第二代小波变换-Contourlet变换对高分辨率影像进行分解得到多尺度纹理特征图像和近似图像，并基于近似图像进行分水岭分割获得同质区域，在每个区域上对其纹理特征进行分析，融合具有相似纹理特征的区域，最后获得森林边界。
遥感影像 Contourlet变换 纹理特征 林地边界 森林分类 森林资源调查
李晓峰 张树清 那晓东 于欢 孔博 刘春悦
中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林,长春,130012;中国科学院研究生院,北京,100039 中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林,长春,130012
国内会议
长沙
中文
142-145
2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）