基于One-Class的有序分类及其在企业信用评级中的应用

摘要：

企业信用等级评估是一个有序分类问题。根据One-Class分类方法的特点，利用样本的有序信息构建了一个多层次模型。对于N类问题，层次模型只需N-1个分类器。在One-Class方法的基础上，提出了一种对类间相似性进行度量的新方法，并将其与传统的SVM多分类方法在准确率和运行效率方面进行了比较。实验证明，该方法能有效地对类间的相似性做出度量，在分类准确率和运行效率方面做出改善。

关键词： 有序分类 企业信用评级 分类器 类间相似性 One-Class方法

作者: 贺培 林成德

作者单位: 厦门大学 自动化系,福建 厦门 361005

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会华东六省一市第二十届学术年会

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 47-50

在线出版日期: 2007-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）