基于多目标约束的满意优化

摘要：

针对区域极点指标、H∞指标和协方差上界指标多目标约束的连续随机系统，利用Matlab-LMI工具箱进行求解LMI的可行解问题时，但是最优解一般不存在。依据满意度原理，设计了满意度函数，利用遗传算法有效处理众多的闭环区域极点约束条件，求得满意解。仿真实例表明，与线性矩阵不等式相比，得到的H∞指标值更小，优化结果具有更小的保守性，说明设计方法的有效性。

关键词： 遗传算法 满意度函数 H∞极点 方差分析 区域极点 自由搜索算法

作者: 李广军 郭文平 金炜东

作者单位: 西南交通大学电气学院 四川成都 610031 台州学院计算机系 浙江临海 317000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008全国博士生学术论坛——电气工程

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 1950-1954

在线出版日期: 2008-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）