一种自适应核RX高光谱异常检测算法
提出一种自适应的核RX算法，应用于高光谱异常检测。基于核方法的高光谱异常检测算法通常采用高斯径向基核函数，有着较好的非线性检测性能，但在关键核参数的选择上一直采用大量试验进行选择估计。由于异常检测通常采用局部检测模式，因此统一的核参数在不同的背景下其检测性能起伏很大。根据高光谱数据的特点，本文通过分波段进行局部背景数据的二阶分布统计，进而生成随检测背景变化的局部检测核参数，形成了自适应的核RX检测算法，简化了核参数的估计，改善了核RX算法在复杂变化的背景中的异常检测能力。通过真实AVIRIS数据的测试检验，接收机特性曲线说明该算法改善了检测算法的性能，降低了虚警概率。
自适应 异常检测 高光谱图像 核RX检测算法 选择估计
梅锋 赵春晖 马雪飞 朱海峰
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 哈尔滨黑龙江 150001
国内会议
成都
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2081-2088
2008-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）