基于AR模型与DHMM的电力电子电路故障识别
本文提出了一种基于AR（auto-regressive）模型与DHMM（discrete hidden markov model）的电力电子电路诊断新方法。文中首先对电路采样的数据进行零均值处理，然后引入自回归（AR）模型来表征电路的工作状态，获取电路状态的故障信息特征，最后采用DHMM 进行故障模式的训练并设计出故障识别器。文中还以三相整流桥电路为例进行故障仿真和验证。诊断结果表明，本文提出的方法是正确可行，具有工程的应用价值。
故障诊断 电力电子电路 零均值处理 自回归模型
鄢仁武 蔡金锭
福州大学电气工程及自动化学院福建福州350108
国内会议
成都
中文
1000-1004
2008-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）