基于辨识及微粒群优化算法的多机PSS设计
针对多机电力系统稳定器(power system stabilizer,PSS)的参数协调优化问题,提出了基 于Prony的振荡模式辨识及PSO 算法的多机PSS 协调控制策略。基于测量的Prony 算法可 以快速准确辨识出低频振荡的幅值、频率、特征值等信息,适合于低频振荡的在线分析。 PSO 算法可以实现多机PSS 控制器的参数协调。针对IEEE 四机系统的仿真分析,验证了 算法的有效性和所提控制策略的可行性。
电力系统稳定器 参数优化 微粒群优化算法 振荡模式辨识
郭成 李群湛
西南交通大学电气工程学院 四川成都 610031
国内会议
成都
中文
234-239
2008-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)