衰减记忆法在地下水位预报中的应用
本文对衰减记忆法在地下水位预报中的应用进行了介绍。对随机序列而言，常规时间序列分析法可以较好地解决模型结构与阶数识别问题，但由于它是等权重的，因而不能很好反映统计规律随时间而缓慢变化的随机现象。衰减记忆法在率定参数过程中，引入衰减因子逐渐削弱前期历史数据的影响.能使模型参数能更好地跟踪随机序列过程特性的变化。
水文地质 地下水位 水位预报 时间序列分析
廖伙木
河海大学水文水资源及水利工程科学国家重点实验室,江苏南京 210098 福建省地质环境监测中心,福建福州 350001
国内会议
南昌
中文
421-424
2006-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）