模糊数学在故障树分析中的应用

摘要：

传统的故障树分析FTA以布尔代数为基础，定量分析时要求事件发生的概率为精确值，而基本事件的发生概率主要来源于统计数据或专家判断。由于统计过程中各种因素的影响，这些数据本身具有一定的模糊性，需要进行模糊处理。本文对常用的模糊数进行了比较，并通过实例给出了故障树分析的具体过程。

关键词： 故障树分析 隶属函数 模糊数 模糊度

作者: 安婷玉 荆文宇 刘博联 侯光明

作者单位: 北京理工大学理学院 北京理工大学管理与经济学院,北京 100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 香山科学会议第288次学术讨论会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 315-322

在线出版日期: 2006-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）