基于分类的个性化推荐系统
本文在个性化推荐技术讨论分析的基础上,选择合理的技术进行个性化推荐系统的设计。在用户模型的定义上,本文采用“类别+关键字”的方式进行描述,为了进一步精确描述用户的兴趣,又分别为“类别”和“关键字”增加了“权值”的概念。在推荐技术的选择上,本文采用混合推荐技术,即首先采用基于内容的推荐,然后在用户分组的基础上进行合作推荐。
个性化推荐 用户模型 文本分类 文本聚类
刘占坤 施水才
北京信息工程学院 北京 100101
国内会议
北京
中文
495-502
2005-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)