基于GVF—Snake模型的中医舌体分割

摘要：

舌体分割是电脑化舌诊系统开发的重要的前提,因为舌体分割的好坏直接影响到后续的工作.然而一些常用的图像处理方法自适应能力较差.本文在传统的Snake基础上,针对舌体的几何特征,引入了双一椭圆模板(Bi—Elliptical Template)作为舌体轮廓的初始化位置,实现了active contour自动初始化.针对传统的snal(e模型在图像轮廓的凹处不能很好的收敛,我们引入梯度向量流(Gradienl Vector Flow)作为外部能量项,使得我们的snake模型在图像凹处有很好的收敛性.实验结果表明,我们的snake模型优于传统的snake模型、Distance-Snake模型,并且稳定性好、精确度高.

关键词： 梯度向量流 双椭圆模板 Snake 主动轮廓模型 舌体分割 舌诊系统

作者: 邹丰美 杨大生 周昌乐

作者单位: 厦门大学人工智能研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 厦门市科协2005年学术年会暨福建省科协第五届学术年会卫星会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 391-395

在线出版日期: 2005-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）