汽油样品类型的模式识别研究与应用

摘要：

本文利用化学计量学方法对汽油单体烃结果进行了模式识别研究。提出了以汽油单体烃谱图中的29个组成及其含量信息作为特征值，采用主成分分析方法对实际汽油样品进行分类，利用相似分析(SIMCA)方法建立类模型，据此对未知样本进行类型判别，并选择相应的定性模型库。应用汽油单体烃分析定性模式自动选择的方法可最大限度的降低单体烃分析方法应用推广的技术门槛，减少人为干扰因素，从而实现真正意义上的快速、自动分析。

关键词： 汽油样品 模式识别 化学计量学法 定性模式

作者: 刘颖荣 许育鹏 杨海鹰 王征

作者单位: 中石化股份有限公司石油化工科学研究院 北京 100083 中石化股份有限公司石油化工科学研究院 北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国石油化工色谱学术报告会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 80-85

在线出版日期: 2004-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）