南京碌口机场冬季大雾预报初探

摘要：

本文收集了南京碌口机场2004-2008年冬季共601天的实况资料，取其中481天为回报(拟合)样本，120天为试撤样本。利用统计预报中逐步回归和判别分析的方法，分别建立预报方程，结果表明，无论对于回报还是试报，判别分析法的TS评分均高于逐步回归法，但逐步回归方法的空报率却比判别分析法低。对分类后的样本同样利用这两种方法建模，逐步回归法和判别分析法的预报效果均有所提高，但判别分析试报样本提高的幅度比较小。

关键词： 大雾预报 聚类分析 逐步回归 判别分析

作者: 夏淋淋 郭磊 林洁 臧增亮

作者单位: 解放军理工大学气象学院,南京 211101 民航江苏空管分局气象室,南京 211113

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届长三角科技论坛——长三角气象科技论坛

会议地点: 江苏南通

会议语种:中文

页码: 533-535

在线出版日期: 2009-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）