数据挖掘在用户行为可信研究中的应用
用户行为的可信性研究已成为当前可信计算中的一个重要内容,但是,用户行为的复杂性使得用户行为的可信研究变得非常困难.针对该问题,文中采用数据挖掘算法分析并发现用户正常行为模式和异常状态下的特征规则,并以之对用户历史行为数据进行检测,反映出用户行为的可信性,为系统安全决策提供客观的参考依据,有利于系统加强对不可信用户的安全监控,提高系统安全防范能力.
可信计算 数据挖掘 用户行为 特征规则 数据检测 系统安全
武小年 周胜源
桂林电子科技大学,信息与通信学院,广西,桂林,541004;现代通信国家重点实验室,四川,成都,610041
国内会议
厦门
中文
243-245,249
2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）