基于频谱分析的退化图像模糊类型识别

摘要：

由于不同降质方法得到的退化图像频谱差异较大，依此作为判别依据，将频谱图经过平滑去噪，边缘增强，二值化，形态学腐蚀等一系列预处理后，图像差异很明显地显示出来;然后用形状特征提取中的形状因子作为判别依据，通过大量的实验计算出运动模糊和散焦模糊图像的形状因子，总结出最后的阈值c.鉴别出两种常用模糊类型：运动模糊和散焦模糊，为下一步有针对性地进行模糊图像复原打下坚实基础。

关键词： 模糊识别 运动模糊 散焦模糊 图像复原 频谱分析

作者: 段彩艳 李一民 潘晓露 魏志强

作者单位: 昆明理工大学 信息工程与自动化学院，云南 昆明 650051

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 9-11

在线出版日期: 2009-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）