基于LM-Elman神经网络的电力变压器故障诊断
为更加准确的检测变压器状态和及时发现变压器可能存在的故障,将Levenberg-Marquardt箅法与Elman神经网络相结合,应用于变压器故障诊断中,并与BP网络及三比值法的故障诊断率进行了比较。结果表明该方法的诊断率相比其他2种方法具有一定的优势。
三比值法 电力变压器 故障诊断 神经网络
孙婧雅 倪远平 李凌 刘守盎
昆明理工大学信息工程与自动化学院 云南昆明 650051
国内会议
昆明
中文
50-54
2009-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)