基于BP神经网络的SBR法污水处理DO预测模型研究

摘要：

通过对某污水处理厂的SBR法污水工艺进行分析，得知其过程具有多变量、非线性、时变性与随机性，能否及时检测出DO值至关重要。然而DO的在线检测仪一般有一定的滞后，为此本文采用BP神经网络来建立DO的预测模型并通过MATLAB仿真研究，其结果表明该模型具有较好的预测效果。

关键词： 神经网络 污水处理 预测模型 在线检测仪

作者: 张兴吾 王勇 冯丽辉

作者单位: 昆明理工大学 信息工程与自动化学院，云南 昆明 650051

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 103-105

在线出版日期: 2009-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）