基于PID的锅炉温度控制系统设计

摘要：

利用BP神经网络PID控制具有逼近任意非线性甬数的能力，将神经网络PlD与LabVIEW友好地人机交互结合，实现对锅炉温度的控制。仿真结果表明，该系统具有更小的超调量，并且更快地到达需要的控制温度。

关键词： BP神经网络 锅炉温度控制 人机交互 比例积分微分控制

作者: 王清海 张寿明

作者单位: 昆明理工大学 信息工程与自动化学院，云南 昆明 650051

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 140-142

在线出版日期: 2009-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）