基于BP神经网络的热轧板带质量模型

摘要：

以昆钢热轧产品Q235为例，对热轧板带的质量预测进行研究.利用BP神经网络理论建立以化学成分、轧制参数为输入，以力学性能为输出的质量预测模型-BP热轧板带质量模型，并利用训练好的BP神经网络质量模型，对产品的力学性能进行预测.

关键词： BP神经网络 力学性能 质量预测 热轧板带

作者: 栗景树 王晓东 郑杨元

作者单位: 昆明理工大学 信息工程与自动化学院，云南 昆明 650051

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 226-228

在线出版日期: 2009-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）