基于BP神经网络的煤矿瓦斯数据辨识

摘要：

在煤矿瓦斯监控系统中，常出现因电磁干扰而引起误报警和传感器故障造成漏报警，即常见的煤矿瓦斯“冒大数”和伪数据问题.针对上述两个问题，本文采用了基于BP神经网络的软件处理方法.通过训练历史瓦斯浓度数据，不断修正网络参数和结构，最终确立了合理的BP网络结构，并对该网络进行了检验，结果表明其较好地过滤了大数并对伪数据提示，具有良好的应用价值.

关键词： 瓦斯监控 BP神经网络 数据辨识

作者: 袁战伟 张云生 王剑平 丁文波

作者单位: 昆明理工大学 信息工程与自动化学院，云南 昆明 650051 昆明市消防支队 防火处，云南 昆明 650011

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 229-231,240

在线出版日期: 2009-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）