基于计算机视觉的织物疵点自动检测

摘要：

用小波变换结合BP神经网络对织物疵点进行检测和分类.采用平纹坯布作为试样,对油渍、缺经、缺纬疵点进行识别.摄相机摄取256×256图像,将拾取图像进行小波分解,然后把小波分解后的图像灰度值作为特征参数输入到BP神经网络进行检测识别.实验结果表明,用这种方法识别织物疵点,识别率可达到98％.

关键词： 织物疵点 自动检测 计算机视觉 小波分析 BP神经网络

作者: 刘曙光 屈萍鸽

作者单位: 西安工程大学,电子信息学院,陕西,西安,710048

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年国际纺织前沿科学技术论坛

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 196-201

在线出版日期: 2009-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）