转炉炼钢终点预报模型研究

摘要：

本文采用泛化性能、收敛速度良好，拓扑结构简单的RBF神经网络分别建立转炉冶炼终点碳含量及温度预报模型，同时引入SVD方法对模型关键参数进行了优化处理，使模型结构简化，计算速度加快，并应用某钢厂120t转炉实际生产数据对模型进行了验证。

关键词： 转炉炼钢 终点预报 神经网络 泛化性能 温度预报模型

作者: 孟祥宁 杜成武 张海鹰 朱苗勇

作者单位: 东北大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届全国炼钢学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 128-134

在线出版日期: 2004-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）