人工智能在电弧炉炼钢终点预报中的应用

摘要：

尝试用人工神经网络预报电弧炉炼钢终点温度和成分.利用现场操作数据,选择适当的输入参数训练BP网后,能够预报电路炼钢终点,指导冶炼过程.

关键词： 神经网络 人工智能 终点预报 电弧炉炼钢

作者: 郑少波 洪新 李青

作者单位: 上海大学上海市钢铁冶金重点实验室

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届全国炼钢学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 162-164

在线出版日期: 2000-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）