基于遥感的煤矿区LUCC驱动力及预测方法研究
选择唐山市古冶区为研究对象,以3个时相(1987年、1992年和2001年)遥感图像为数据源,利用ENVI对图像进行预处理和人机交互解译,获取3期遥感图像的土地利用/覆盖分类数据。在收集大量相关资料的基础上,对古冶区1987-2001年LUCC驱动力提出了五个方面的定性分析,即经济发展、人口增长、煤炭开采影响、土地复垦的影响与政治经济政策。以经济统计数据为依据,从中选择了六个分析因子,利用SAS8.1进行了主成分分析计算,得出相关系数矩阵、特征值及各个主成分的贡献率与累计贡献率、主成分载荷矩阵,根据分析结果揭示了影响古冶区Lucc驱动力的社会经济驱动力主要是经济发展、煤炭产量和政治经济政策。依据马尔柯夫模型,以古冶区三个时段的面积转移矩阵和1987年及1992年的各土地利用/覆盖类型为基准,利用MATLAB对未来土地利用/覆盖结构进行了预测,预测结果表明：利用不同时段预测的结果基本上符合相应时段各地类面积变化的趋势。
遥感图像 图像预处理 LUCC驱动力 主成分分析 马尔柯夫模型
谢宏全
淮海工学院测绘工程学院,江苏 连云港,222001
国内会议
兰州
中文
7-11
2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）