基于小波神经网络的哈尔滨市伤寒发病规律的分析
伤寒由伤寒杆菌引起的急性消化道传染病，其发病以夏秋季为高峰(8～10月)。为了明确伤寒发病率与气象因素的关系，探讨其发病规律，我们以小波理论为基础结合神经网络模型建立了小波神经网络模型，精度检验结果表明，后验差比值C=0.0033，小误差频率P=1，拟合准确率达100％。说明模型拟合和预测精度均较高。该模型揭示了哈尔滨地区伤寒动态发病规律，为该地区预防伤寒病的发生提供了科学依据，也为其他传染病发病规律的分析提供了借鉴。
伤寒 气象因素 小波神经网络 A Trous算法 发病规律
邹纯朴
上海中医药大学
国内会议
长春
中文
85-91
2009-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）