基于LSRBF神经网络的多机协同多目标攻击智能空战决策研究

摘要：

本文首先阐述了单机多目标攻击中的决策算法，研究了基于LSRBF神经网络的威胁评估算法，确定出目标的攻击排序及火力分配结果；然后对多机协同多目标攻击的空战决策进行研究，在将大规模多机空战转化为小规模集团作战的基础上，针对每个小集团内部的决策问题，提出了一种基于LSRBF神经网络的多机协同多目标攻击空战决策算法；最后给出了具体仿真算例，仿真结果验证了决策算法的正确性。

关键词： 飞行器 多机协同 多目标攻击 空战决策 LSRBF神经网络

作者: 孙永芹 范洪达

作者单位: 海军航空工程学院研究生3队，山东省烟台市，264001 海军航空工程学院兵器科学与技术系，山东省烟台市，264001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届博士生学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 32-38

在线出版日期: 2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）