多方法融合解决噪声图像的降噪问题
本文提出了基于限邻域EMD算法和H(o)lder指数的融合方法，可以有效地滤除噪声图像中的噪声。该融合方法利用限邻域EMD将噪声图像分解成不同频率成分的分量，每一分量的结构信息和噪声的特性各不相同，不同层次的分量根据其结构信息和噪声的特征用不同的H(o)lder指数来调整，H(o)lder指数的大小随着分量层数的增加而减小，即在不同尺度下分别抑制噪声，从而恢复其中所包含的结构信息。试验结果表明，利用该方法所得结果的噪声明显减少，克服了Contourlet变换在去噪时引入了大量的线性噪声的缺陷，且和Contourlet变换的去噪结果相比，SNR有了提高，从而证明了本算法对噪声图像的噪声滤除的有效性。
图像去噪 限邻域EMD算法 H(o)lder指数 多方法融合 噪声图像分解
蒋永馨 黄华 王孝通
海军大连舰艇学院，辽宁省大连市，116018
国内会议
北京
中文
65-70
2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）