改进蚁群算法在战时不确定路径规划研究中的应用

摘要：

现代高技术条件下的路径规划不同于传统的路径规划问题，因为战时路径规划主要的特点就是其不确定性，包括参数的不确定，约束条件的不确定性以及决策目标的不确定性等。本文基于概率论和模糊理论出发建立其数学模型，并通过改进的蚁群算法来建立模型进行求解，示例表明这些模型比较符合战时的实际需求，为后续战时不确定性路径规划研究奠定了很好的基础。

关键词： 不确定性 战时路径规划 改进蚁群算法 概率论 数学模型

作者: 王浩 王精业

作者单位: 装甲兵工程学院装备指挥与管理系，北京市，100072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届博士生学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 269-276

在线出版日期: 2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）