基于遗传算法控制步长的定性仿真方法
Ｑ〈，２〉算法包括定性行为发生重大变化的数个时间点，因此所提供的定量推论远远不够。Ｑ〈，３〉算法在Ｑ〈，２〉算法的基础上在几个重大变化点之间插入几个时间点，由于其插入时间点的不确定性和探索性，使Ｑ〈，３〉算法仿真效率仍很低。该文作者在Ｑ〈，２〉的基础上提出一种算法，该算法引用遗传算法智能控制仿真步长，提高仿真效率，推进定性仿真的应用。并用一个实例进行定性仿真且与Ｑ〈，３〉算法进行比较，以验证该算法的有效性。
定性仿真 遗传算法 Q<,2>算法 Q<,3>算法 控制步长
庞国仲 王元西
科技大学自动化系(合肥)
国内会议
合肥
中文
136～140
2000-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）