基于FPGA的并行遗传聚类算法研究

摘要：

聚类算法处理对象多为海量数据和高维数据类型，导致运行时间较长，存储空间较大。在要求实时性，高集成性的情况下，设计并行的聚类算法以加快计算速度是十分必要的。本文提出了一种并行遗传算法与聚类算法相结合的新方法。测试表明，这种方式大大提高了计算速度，满足了实时性要求，同时达到较好的聚类精度。

关键词： 并行遗传算法 聚类分析 现场可编程门阵列 海量数据 计算速度

作者: 胡强

作者单位: 电子科技大学电子工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国信息、电子与控制技术学术会议(IECT”2006)

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 23-26

在线出版日期: 2006-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）