LazySnapping算法在乳腺病灶区域提取中的应用

摘要：

基于乳腺恶性肿瘤和有些良性乳腺瘤(如纤维性瘤)的边缘模糊不清和凹凸多变的特性，传统的基于区域和基于边界的算法提取乳腺肿瘤区域很困难。本文在图切割的最大流算法的基础上，介绍了Lazy Snapping算法。同时给出了该算法应用到乳腺癌CT-图片中的实验结果，并针对目标标记步骤中聚类种子F和β色彩值的k-means算法进行改进。

关键词： 目标提取 最大流算法 乳腺肿瘤 LazySnapping算法 图切割 病灶区域

作者: 于丹 汤井田 唐艳 肖嘉莹

作者单位: 中南大学信息物理学院生物医学工程所 长沙 410083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国信息、电子与控制技术学术会议(IECT”2006)

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 84-87

在线出版日期: 2006-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）