会议专题

基于改进遗传算法的电极优化设计研究

针对遗传算法的缺陷和不足,提出了一种改进的遗传算法。对于优秀个体丢失的问题,采用了“优秀个体选择策略”,将父代中的优秀个体无条件的赋给子代之中,增加了优秀个体继续参加遗传的几率;引入一个新的判定函数judge来处理种群,使其避免早熟;利用MATLAB语言编写程序,对具体函数进行观察研究,通过观察种群的“秩”与遗传代数、种群规模的关系,比较直观地判断出种群是否早熟;然后,在不同情况下相应地对交叉、变异或者种群进行处理,使它们更加趋于合理,避免早熟现象的发生。通过改进遗传算法在具体函数优化和电极优化设计中的应用,可以看出此算法很好地处理了早熟的问题,增加了种群的多样性。防止陷入早熟的陷阱,证明了对遗传算法的改进是明显和有效的。

遗传算法 电极优化 函数优化

刘研 曹云东

沈阳工业大学 110023 沈阳职业技术学院 110045

国内会议

第三届沈阳科学学术年会

沈阳

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76-78

2006-09-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)