BP神经网络预测模型在沉降观测中应用

摘要：

对重要建筑物进行沉降观测，通过对沉降观测数据的处理分析，构造出模型对沉降过程进行预测，在实际工程中有重大意义。本文从减少干预的思想出发，提出了BP神经网络动态全参数自调整学习算法，改善了学习速率和网络的适应能力。最后又将改善后的BP神经网络应用到建筑物沉降观测中，得到了一种更优的效果。

关键词： 神经网络 预测模型 自调整学习 建筑物 沉降观测

作者: 朱军桃

作者单位: 桂林工学院土木工程系，广西 桂林 541004

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国测绘科技信息网中南分网第二十次学术交流会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 426-429

在线出版日期: 2006-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）