福建省能源消费的时序——神经网络预测模型
时间序列分析是系统辨识与系统分析的重要方法之一，在能源系统中存在大量时间序列，具有很强的季节性、波动性。人工神经网络是一门崭新的信息处理科学，是用来模拟人脑结构和智能的一个前沿研究领域。 本文鉴于能源消费系统的复杂性及非线性的特征，根据1978年到2005年福建省能源消费的数据，采用时序-神经网络模型建立福建省能源消费预测模型，并运用该模型对福建省未来十五年的能源消费量进行预测。
区域经济 能源消费 预测模型 人工神经网络
刘映 张岐山
福州大学管理学院，福州
国内会议
福州
中文
180-184
2006-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）