基于核子空间投影的高光谱奇异检测算法

摘要：

奇异检测是高光谱遥感技术应用的一个重要方面。高数据维和谱间高阶相关性是目前高光谱奇异检测算法所面临的主要问题。基于此，本文提出了一个基于核子空间投影的奇异检测算法。该方法首先根据高光谱图象波段之间的相关性，进行数据源的子空间划分。然后对每个子空间数据进行核主成分分析，并根据非高斯性度量来选择最有效的变换分量进行最后的奇异检测。仿真实验结果表明，该方法能够有效地降低原始数据维数，并提取有效的奇异特征用于检测。该方法较大地改进了经典RX算法用于高光谱图象奇异检测的性能。

关键词： 高光谱图象 奇异检测 子空间投影 核主成分分析 光谱遥感 空间数据

作者: 谷延锋 赵春晖 张晔

作者单位: 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院，哈尔滨 150001 哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院，哈尔滨 150006

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006全国光电子与光电信息技术学术研讨会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 244-247

在线出版日期: 2006-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）