复杂背景下目标分形调制度分割算法
在分析并增强图像分形特征的基础上,提出了一种复杂背景下的分形分割新算法。首先依据复杂背景及目标的分形特性差异,对背景中灰度变化剧烈的区域进行掩膜滤波;然后用分形拟合误差调制灰度值,得到一种新的分形特征——分形调制度,有效的增大了目标和背景的分形特性差异;最后进行自适应的阈值分割。实验证明,本算法将平滑后的空域灰度信息和增强的分形域特征有效结合,取得了良好的分割效果。
分形调制度 掩膜滤波 拟合误差 阈值分割 分形特征 图像增强
宿丁 张启衡 谢盛华
中科院光电技术研究所国家863计划光束控制重点实验室,成都 610209
国内会议
哈尔滨
中文
282-285
2006-01-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)