强噪声背景下多目标识别算法研究

摘要：

随着科技的进步，以精确制导、多目标为代表的现代化武器不断出现，为了保证弱小多目标在全天候测试，在背景较差的情况下，往往噪声多于目标，为了有效解决高效的多目标识别、假目标剔除的难题，利用新型空间坐标处理方法一MLE，对经纬仪多目标数据处理方法进行研究，采取了自对应滤波技术、自学习式多弹道数据分离技术、带异常值的多相式拟合技术等处理方法，有效地解决了这一难题。

关键词： 自适应滤波 弱小多目标 全天候测试 数据处理 强噪声背景

作者: 孙兆友 郭文胜 王军 崔洪恩

作者单位: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，吉林 长春 130022 中国人民解放军63861部队 中国人民解放军63861部队 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，吉林 长春 130022

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006全国光电子与光电信息技术学术研讨会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 286-291

在线出版日期: 2006-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）