一种快速直接盲卷积复原算法

摘要：

在图像降质原因未知的情况下，常用图像复原方法是迭代盲目反卷积IBD(nerative Blind Deeonvolution)方法，但迭代盲反卷积方法计算速度慢而且对噪声敏感。当图像降质函数模型已知时，可以通过优先辨识降质模型的参数引入一种直接盲卷积算法(DBD.Direct Blind Deconvolution)进行图像复原。本文介绍了一种基于Levy概率函数模型的直接盲卷积算法。 该算法并不严格依赖对降质函数的初始估计，同时可以参数化控制复原图像的质量。实验表明该算法不仅在速度上明显优于IBD算法而且可以获得更好的图像复原效果。

关键词： 图像复原 图像去模糊 图像反卷积 盲卷积复原算法 图像质量

作者: 范芳芳 周付根 周孝宽

作者单位: 北京航空航天大学图像中心，北京 10008

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006全国光电子与光电信息技术学术研讨会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 230-233

在线出版日期: 2006-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）