运用神经网络技术预测NiTi合金的热爆点火时间

摘要：

用神经网络的分析方法，对热爆法制备NiTi形状记忆合金的工艺过程进行分析，建立了温度、颗粒尺寸、初始压力和反应产物热爆点火时间的非线形关系模型.对于不同的工艺参数，模型可以给出误差合理范围的预测值，这证实了将人工神经网络应用于热爆点火时间的预测和工艺优化是可行的，为控制热爆反应的加压致密化过程提供可靠的依据.同时该模型可以提高研究效率，节约成本.

关键词： 镍钛合金 制备工艺 热爆反应 点火时间 人工神经网络 加压致密化过程

作者: 李强 孙旭东 于景媛

作者单位: 东北大学 材料各向异性与结构工程教育部重点实验室，辽宁 沈阳 110004 辽宁工学院 材料与化学工程学院，辽宁 锦州 121001 东北大学 材料各向异性与结构工程教育部重点实验室，辽宁 沈阳 110004

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国博士生学术论坛——冶金工程分论坛

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 92-95

在线出版日期: 2006-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）