会议专题

基于改进FastICA算法在生化工过程控制监测中的应用研究

针对FastICA(快速独立分量分析)算法在生化工故障监测过程中计算量过大的问题,提出了一种改进的FastICA算法。该改进算法在不增加求雅可比矩阵次数的情况下,减少收敛时需要的迭代次数,从而获得减少计算量的效果。将其用于生化工过程故障的提取,并通过在TE(TennesseeEastman)模型上仿真。结果表明该方法改善了原有算法的收敛性能,盲源分离效果良好。

独立分量分析 改进FastICA算法 生化工过程 统计过程监控 故障检测 雅可比矩阵

程哲 徐保国

江南大学 通信与控制工程学院,江苏 无锡 214122

国内会议

2006年全国“控制与仪器仪表”技术交流会

山东青岛

中文

1-4,19

2006-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)