人工神经网络在膜生物反应器膜污染预测中的应用前景
近年来,膜污染逐渐成为膜生物反应器研究的热点问题,并面临着突破性进展.人工神经网络为膜生物反应器膜污染预测的研究提供了新的思路,是膜生物反应器优化控制的有效工具。本文对人工神经网络在膜污染中的应用进行了较为全面的阐述,并指出了其在膜生物反应器膜污染研究中的应用前景。
生物反应器 膜污染预测 人工神经网络
石宝强 张捍民 杨凤林 孟凡刚 张兴文
大连理工大学环境与生命学院,辽宁 大连 116024
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2006-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)