基于相异度系数和的孤立点挖掘应用与研究

摘要：

孤立点检测是数据挖掘中一个重要方面，用来发现“小的模式”(相对于聚类)，即数据集中问显著不同于其他数据的对象.在以往的数据挖掘应用中，孤立点经常被当作“噪声”而被剔除.而在天气预报中，恶劣天气一般都是比较少见的，却需要我们能够准确预测出来.本文通过相异度的算法能够很好的挖掘出气候数据中的孤立点.

关键词： 数据挖掘 孤立点挖掘 天气预报 相异度系数 孤立点检测

作者: 房伟 逄玉俊 路爽

作者单位: 沈阳化工学院，辽宁 沈阳 110142 沈阳市气象局，辽宁 沈阳 110016

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国数学技术应用科学学术论坛

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 206-208

在线出版日期: 2006-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）