基于数值型和分类型混合属性数据集的聚类算法研究

摘要：

介绍了数值型和分类型属性的概念以及处理分类型属性的方法，详细探讨了一种处理分类型和数值型的混合型属性数据集的算法(k-pmtotypes);在此算法的基础上，提出了一种基于分组选择法确定初始点的改进算法;并使用实际数据集对改进算法进行了测试，用详尽的数据证明改进算法的正确性和较强的可伸缩性，最后指出了聚类分析技术的进一步研究的方向.

关键词： 数值型 分类型 混合型属性数据集 分组选择法 k-prototypes 聚类算法

作者: 曹露燕 蒋晓云 孟凡荣

作者单位: 中国矿业大学计算机学院，江苏 徐州 221008

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国数学技术应用科学学术论坛

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 209-214

在线出版日期: 2006-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）