基于稀疏分解的彩色图像编码技术的研究
本文基于黑白图像的稀疏分解算法,将其推广到彩色图像上,以实现彩色图像的稀疏分解.一幅彩色图‘像可以看成是R、G、B或是Y、U、V三个分量组成,对此三个分量分别采用黑白图像的稀疏分解算法,得到其各自的稀疏表示,从而最终实现彩色图像的稀疏分解.本文通过大量实验证明了这一方法的可行性,并对比了在两个彩色空间进行处理的优劣性,最终选择了YUV空间.最后本文对彩色图像稀疏表示得到的数据进行了量化,并将其压缩效果与传统的JPEG压缩进行了比较,证明了稀疏分解在彩色图像的低比特压缩时的优良特性.
彩色图像 稀疏分解 匹配追踪 图像编码 分解算法 低比特压缩 图像处理
曾选 杨盈昀
中国传媒大学 信息工程学院,北京 100024
国内会议
北京
中文
9-14
2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）