用于自适应视频水印的感知失真控制模型
本文利用从视觉感知系统推导出的感知失真模型来控制视频图像的各个部分所能容忍的水印信号的最大强度,确定与图像相关的调制掩蔽系数,利用其来实现水印嵌入,从而避免对视频图像的感知效果下降,在达到视觉不可见性的条件下使嵌入强度更强.然而现有的基于视频图像内容的JND(JustNoticeable Distortion)模型都不尽完善,本文的技术关键点在于形成一个更完善的视频图像的感知失真控制模型,即一个更完善的JND模型.本文基于DCT变化域提出了一个结合时空灵敏度感知函数、眼球运动影响、亮度自适应、纹理掩蔽等多种因素影响的功能完善的JND模型.
人类视觉模型 可觉察失真 灵敏度感知函数 数字水印 视频水印 失真控制 控制模型 视频图像
牛亚青 张益
中国传媒大学 信息工程学院,北京 100024
国内会议
北京
中文
98-103
2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）