多模遥感图像高精度配准并行算法研究与实现
图像配准是数据融合、图像分析、目标变化检测与识别、图像镶嵌等实际问题中的重要步骤,已成为遥感、军事、医学和计算机视觉等领域的研究热点.本文研究并实现了一种基于特征点的高精度自动图像配准算法,并将其并行化.算法采用Forstner算子提取特征点,首次提出使用互信息来搜索匹配点,并利用最小二乘法对匹配点进行精确匹配,然后根据这些特征点和匹配点计算变换参数,使用二次多项式对图像进行配准.基于对串行算法性能的分析,本文研究并实现了相应的并行算法,并给出数据划分策略和提取特征点、搜索匹配点的并行处理方案.实验结果表明,该并行算法具有较高的并行效率,扩展性好,通用性强.
图像配准 遥感图像 并行算法 图像分析 图像镶嵌 目标识别 计算机视觉 配准算法
周静 周海芳 唐玉华
国防科学技术大学 计算机学院,长沙 410073
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200-206
2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）