基于支持向量回归机的相关反馈图像检索算法
提出了一种基于支持向量回归机(support vector regression)的相关反馈图像检索算法。在使用小波分析进行图像语义特征提取的基础上,探讨了支持向量机回归方法在相关反馈图像检索领域的应用.在每一次反馈检索过程中,把用户标注的图像作为样本进行学习,建立支持向量回归机模型,并根据学习所得的模型进行检索.用2668幅图像组成的图像库进行实验,结果表明:通过交互的反馈,该算法能检索出图像库中更多的相关图像,并将需要的反馈次数限定在一个有限值从而提高了算法的检索效率.
图像检索 小波分析 支持向量回归机 检索算法 图像库 检索效率
朱为总 文振焜 明仲 欧阳杰
深圳大学 软件学院,深圳 518060
国内会议
北京
中文
126-132
2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）