利用异常边缘进行图像锐化篡改取证
数字图像取证技术是对图像的完整性和真实性进行鉴别。文中提出了一种针对人工锐化的取证方法。首先,利用非抽样Contourlet变换分析图像边缘点,进行边缘点分类;其次,通过研究锐化前后预测误差图像和相位一致性来统计正常边缘点与锐化边缘点之间的差异,提取特征,训练分类器;最后利用SVM标定人工锐化痕迹。实验表明该方法能够有效地检测出图像人工锐化篡改操作,较为准确地定位图像篡改边界。
锐化取证 异常边缘 数字图像 取证技术
王俊文 张琪 刘光杰 张湛 戴跃伟 王执铨
南京理工大学自动化学院,南京,210094
国内会议
南京
中文
373-376
2009-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)