基于边缘CFA内插特征一致性的图像拼接检测
数字图像取证技术是对图像的完整性和真实性进行鉴别。通过分析成像系统中图像边缘的形成过程,利用成像系统和拼接操作在局部阶跃型边缘处所引起的颜色滤波阵列(color filter array,CFA)内插属性差异,设计了一种可有效描述自然边缘光学成像特性的特征量,基于此我们提出了一种基于阶跃型边缘局部灰度直方图分析的图像拼接检测算法。实验表明,该算法可有效检测出照片图像中的拼接操作痕迹,并能够进一步定位拼接边界,为数字图像真伪鉴别提供可靠依据。
数字图像 图像拼接 CFA内插 阶跃型边缘 局部直方图
曹刚 赵耀 倪蓉蓉
北京交通大学信息科学研究所,北京,100044
国内会议
南京
中文
455-458
2009-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)