基于局部保持映射的音频数字签名算法
提出了一种新的基于局部保持映射(locality preserving projections,LPP)和小波包线性预测技术的音频数字签名算法。为降低音频特征向量的维数,同时保持其内在的低维结构,方便构造更有效的数字签名算法,在经过小波包变换和线性预测形成音频特征后,利用LPP算法得到音频特征集的低维流形,实现对音频数据高维特征的降维。通过混沌算法对低维流形进行置乱来得到最终的签名。实验结果表明,签名对音频数据的篡改具有较高的敏感性,可以实现对音频作品内容的完全级认证。
音频数字签名 局部保持映射 线性预测 混沌算法
张敏情 吴翔 杨晓元 张慧梅
武警工程学院电子技术系网络与信息安全重点实验室,西安,710086 武警工程学院电子技术系网络与信息安全重点实验室,西安,710086 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室,西安,710071 武警工程学院训练部,西安,710086
国内会议
南京
中文
487-490
2009-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)